1、游戏数据分析需求的确定，游戏内行为日志规范的制定，跟踪研发对行为日志的搭建与部署，验收研发生成的测试日志。
2、游戏测试期的数据实时跟踪，及时发现问题，提出解决方案。测试后的数据报告产出，评估游戏测试效果。
3、游戏推广期的分析报告产出，主要是留存分析和LTV分析及ROI分析，评估推广效果。
4、游戏运营期的各种数据报表（日、周、月、季）产出。针对数据问题进行专项数据分析。如：流失分析
5、游戏运营期间的预估模型的建立及各游戏完成度的跟踪和监督，根据数据趋势，为运营负责人提供建议更好完成KPI。
6、游戏内大型活动的需求分析和效果评估。
7、BI数据指标体系的完善，为平台报表开发提供标准算法。
8、其他临时数据查询和分析报告的产出。

1、数据模型的建立。如收入预估模型、导量模型及推送闭环。
2、公司整体数据分析报告。包括游戏分析和平台分析。
3、专题数据分析。如渠道数据分析报告和活动数据分析报告。
4、BI系统框架建设及数据分析流程优化。

1、负责收集、整理运营数据（Talkingdata、Boss、Umeng、Flurry），产出数据分析报告，同时制作周报、月报。
2、分析研究用户行为并结合游戏运营方向，为市场、渠道、产品等部门提供决策与优化支持。
3、监控运营数据并对异常数据及时预警，为游戏运营建立敏捷性机制并防止渠道作弊行为。
4、负责与渠道合作方的数据对接，确保数据分析的准确性，对异常数据进行验证性分析。